01
系統保存可信事實
正式資料、狀態、權限、版本與稽核，需要穩定且可追蹤的系統承接。
CASES & IMPLEMENTATIONS
案例與實作
企業每天發生的工作場景，往往比一張功能清單更能說明真正的需要。 顧問會先聽懂產業中的角色、用語與作業習慣，了解資料如何產生、 工作如何交接，以及例外發生時誰需要做決定，再和團隊一起找出值得優先改善的環節。
因此，這裡的案例主要呈現企業實際會遇到的場景，以及我們如何運用經驗與產業理解， 分析背後的流程、資料與管理風險。當問題被看清楚後，才進一步判斷應建立 CRM 或管理後台、串接既有系統，或在合適環節加入自動化與 AI， 讓建議能回到客戶真正想改善的營運成果。
系統保存可信事實，AI 協助人員理解、整理與使用資訊，人員負責正式判斷。
在分析、規劃、開發與驗證的過程中，我們也會運用 AI 協助整理資訊與加快迭代， 但工具不會取代顧問對產業場景的理解，也不會替客戶決定正式責任。 最後採用的做法，仍會依現有流程、資料基礎與團隊使用方式共同安排， 可能是一段流程改善、一套管理系統，也可能是在特定環節加入 AI。
02
AI 協助理解與整理
摘要、分類、查找、草稿與管理整理，只放在能產生實際價值的環節。
03
人員負責正式判斷
核准、交易條件、財務內容、例外與高風險決策，仍由具權責的人員確認。
代表產品與解決方案
AutoElite 汽車營運解決方案示例
車商日常營運常同時管理車源、客戶需求與銷售進度；當資訊分散在不同工具與人員記憶中，主管很難即時掌握案件狀態。
可操作示範／流程規劃起點
了解 AutoElite問題
車源、客戶需求與跟進紀錄分散，案件狀態容易依賴個人記憶。
做法
集中車源與客戶資料，建立銷售跟進、知識整理與營運狀態檢視。
價值
降低資訊遺漏，提升主管掌握度，讓團隊接續與協作更清楚。
石材產業實作系列
同一個產業，也可能需要不同層次的解決方案。
StoneCRM 先處理石材資料、選材與提案；業務營運中台則承接成交前案件、 款項風險與 ERP 交接。這兩個場景雖然來自同一產業， 卻服務不同角色與管理目的，也說明顧問需要先辨識問題所在的工作層次， 才能規劃適合的資料、流程與系統邊界。
產業實作
StoneCRM｜石材選材與業務提案管理
可操作示範／第一階段能力驗證
從展間選材與業務提案出發，把石材主檔、單片大板、現場照片、候選比較與分享版本整理成一段可被操作與交接的工作流程。
這個階段首先需要的是可信的石材資料、角色權限與可重複的選材提案流程，不必為了強調 AI 而增加不必要功能。先讓業務能查、能選、能比較、能分享，再評估哪些整理工作值得由 AI 協助。
查看實作詳情產業實作
石材業務營運中台
第一階段流程與系統驗證
補足 ERP 正式交易之前的成交前管理，讓需求、選材、提案、報價、款項與交接不再分散於訊息、試算表與個人記憶。
ERP 保存正式交易；業務營運中台協助管理成交前機會。系統先建立案件、狀態、權限與交接紀錄，AI 只在需求整理、提案與管理摘要等適合的環節產生草稿，正式交易與財務內容仍由人員確認。
查看實作詳情會員／學員與組織資料
屆別、群組、課程與活動
QR 簽到、出席與人工補登
人脈手冊、名錄與資料審核
繳費狀態與異動歷程
角色權限與管理後台
企業 AI 應用情境
廢車回收與派車管理
常見應用情境｜可規劃的應用情境
把客戶訊息、車輛、地點、司機、排程與處理狀態放進共同流程，降低電話與群組交班造成的資訊落差。
系統負責
- 保存客戶、車輛、地點、排程、司機與處理狀態。
- 記錄負責人、異常與完成歷程。
AI 協助
- 整理客戶訊息與待確認資訊。
- 彙整異常原因、交班摘要與客服說明初稿。
人員確認
- 確認正式派車、車輛與司機安排。
- 處理異常並確認完成狀態。
從問題開始
不必先決定要買哪一套系統。
每個產業都有自己的語言與工作節奏。只要先分享目前怎麼做、 哪一段最耗時間或最容易遺漏，我們就能一起理解場景背後的原因， 再判斷適合從流程、系統、自動化或 AI 的哪一個環節開始。